欧州連合のAI法：知っておくべき重要ポイント

AIライフサイクル全体における説明責任の確立

AIシステムにおいて透明性と説明責任を維持できない場合、規制当局からの制裁、世間からの批判、そして消費者の信頼喪失につながる可能性があります。
説明責任を果たすための明確な仕組みを構築することで、AIの意思決定プロセスを追跡しやすくなり、アルゴリズムに含まれる誤りやバイアスを特定・修正することが可能になります。

AIのライフサイクル全体にわたる説明責任の確立

AIシステムの透明性と説明責任を維持しないと、規制上の罰則、公的監視、消費者の信頼の低下につながる可能性があります。説明責任のためのメカニズムが正確であれば、意思決定プロセスを追跡し、AIアルゴリズムのエラーやバイアスを修正することが容易になります。

データプライバシーとガバナンスの保護

データガバナンスが不十分であると、プライバシー侵害や規制違反による罰則、企業の評判低下につながる可能性があります。
堅牢なデータ保護体制とプライバシーコンプライアンスの仕組みが整っていない場合、個人の権利を侵害するリスクが生じ、AI技術に対する信頼が損なわれるおそれがあります。

EU加盟国全体でのコンプライアンスの確保

EU AI法における国境を越えたコンプライアンス対応には、各加盟国の規制要件に合わせたポリシーの整合性が求められます。
加盟国ごとに異なる法的枠組みに対応できない場合、法的な不確実性や業務の混乱、さらには規制当局からの制裁につながる可能性があります

包括的なAIガバナンスポリシーの策定

これらのポリシーは、AIの設計・開発から導入・運用に至るまで、AIライフサイクル全体を網羅する必要があります。
具体的には、以下の項目に関する明確な指針を定めることが重要です：

• データ保護
• アルゴリズムの透明性
• 説明責任の確保
• 人による監督体制

AIガバナンスのフレームワークの導入

EU AI法に準拠するためには、コンプライアンスプロセス、リスク管理戦略、監視メカニズムを統合した包括的なAIガバナンスフレームワークを導入する必要があります。
このフレームワークは、AIライフサイクル全体にわたって透明性、説明責任、倫理的な意思決定を促進するものであり、AI技術に対する信頼性と責任あるイノベーションを支える基盤となります。

EU AI法コンプライアンスに関するステークホルダー教育

EU AI法の規定とその影響について、関係するすべてのステークホルダーに対して教育を行うことが重要です。
この教育では、規制の枠組みを正しく理解してもらうとともに、倫理的なAIの開発・導入・運用の重要性を強調する必要があります。
また、法令違反によるリスクや罰則についても明確に伝えることで、社内全体でコンプライアンス意識を高めることができます。

AIパートナーシップとコラボレーションの管理を効果的に行う

AIの開発・導入において第三者との協業が想定される場合、これらの関係を慎重に管理することが不可欠です。
事前のデューデリジェンスを実施し、継続的に第三者を評価・監視することで、すべてのAIパートナーシップにおいて透明性、説明責任、データ保護を確保する必要があります。

AIシステムの定期的な評価と監視

EU AI法第3条では、「適合性評価（Conformity Assessment）」を、高リスクAIシステムが法令で定められた基準を満たしていることを確認・証明するための手続きとして定義しています。
企業は、AIシステムが継続的にEU AI法に準拠していることを確保するため、定期的な評価と監視を行う必要があります。

具体的には、以下の取り組みが推奨されます。

• 定期的な監査の実施
• リスクアセスメントの実施
• 影響評価（インパクトアセスメント）の実施